R : Nous décrivons ce que l’on appelle un écosystème de données ouvert, qui commence par la connexion des différentes sources d’information, notamment l’équipement, le système de répartition, les sondages, etc., et en les rassemblant dans un référentiel que nous appelons un lac de données. Ensuite, nous passons au travail d’interopérabilité qui consiste à faire en sorte que les différentes applications qui utilisent les données communiquent entre elles et mettent ces données à la disposition de toute équipe qui cherche à améliorer le rendement en utilisant les données. Une fois le travail terminé, vous pouvez analyser les données de différentes façons pour obtenir des informations sur les indicateurs de rendement clés ou examiner des problèmes particuliers.
Cependant, l’élément essentiel ici est de suivre et d’examiner ces informations régulièrement. Les données n’ont aucune valeur si vous n’avez pas défini des objectifs pour leur utilisation et si vous n’avez pas mis en place des contrôles pour vous assurer que vous les atteignez. Vous vérifiez donc les faits en répondant à des questions clés qui permettront d’améliorer l’ensemble des opérations. Considérez ce qui suit.
- La surveillance de l’équipement vous permet-elle d’observer des périodes prolongées entre les pannes imprévues?
- La productivité a-t-elle augmenté?
- Avez-vous évité des pannes d’équipement imprévues?
- Les données ont-elles contribué à réduire le coût total de propriété?
La valeur des données est déterminée par les mesures que vous prenez pour améliorer ces résultats.
Grâce à la surveillance de l’état de santé à distance, à l’analyse des données, à la formation des opérateurs et à des technologies avancées telles que l’automatisation et la détection de proximité, nos experts peuvent vous aider à optimiser l’exécution des tâches pour améliorer considérablement la productivité et la sécurité des machines et réduire votre coût total par tonne.